Индуктивные умозаключения — это умозаключения, в которых из частных посылок делают общий вывод.
Дедукция не дает нового знания. Ее задача — обоснование истины. Индукция — расширяет наше знание, т.к. является обобщением, но дает не достоверный, а вероятный вывод.
Полная индукция— умозаключение, в котором на основе принадлежности признака каждому элементу класса делается вывод о его принадлежности классу в целом.
Неполная индукция — умозаключение, в котором на основе принадлежности признака лишь некоторым элементам класса делают вывод о его принадлежности классу в целом.
Схема полной индукции: |
S1 имеет признак P |
S2 имеет признак P |
S3 имеет признак P |
…………… |
S50 имеет признак Р |
S1, S2, S3,…, S50 — образуют весь класс S |
Все S имеют признак Р, |
Здесь вывод достоверен.
Полная индукция часто рассматривается как разновидность дедуктивного вывода.
Схема неполной индукции: |
S1 имеет признак P |
S2 имеет признак P |
S3 имеет признак P |
…………… |
Sn имеет признак Р |
S1, S2, S3,…, Sn — образуют лишь часть объема S |
(Вероятно) все S есть Р |
Неполная индукция может быть популярной и научной
Популярная индукция — умозаключение, в котором путем перечисления фактов по случайному признаку заключают о принадлежности этого признака всему классу явлений.
Это приводит к ненадежности выводов, причем неконтролируемой ненадежности, поскольку невозможно оценить меру достоверности (вероятность истинности) вывода.
Научная индукция — умозаключение, в котором обобщение строится путем отбора существенных признаков.
Для научной индукции характерна систематичность и методичность отбора данных для обобщения выраженных в наборе суждений, обосновывающих вывод, стремление использовать в конкретных обобщениях знание сущностных свойств и закономерностей предметной области, законов статистики. Так, к научной индукции можно отнести многообразные статистические методы, широко используемые в науке и практике.